OPEN TO WORK

全栈工程能力与深度AI实践经验的复合型开发者,
擅长从 0 到 1 构建 AI 驱动的产品与技术体系。

☏ 15399195025 ✉ 1302973272@qq.com 🎓 软件工程 · 本科
0
年开发经验
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核心项目
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需求 & Bug 交付
北京移山科技
AI技术开发工程师
2025.07 — 至今
◆ GEO生成引擎优化项目基建
→ 独立交付数十个核心模块,数月内创造百万级营收
绿盟科技
Web全栈开发工程师
2024.10 — 2025.07
◆ TVM漏洞扫描管理系统
→ 全栈独立开发企业级网络安全漏洞管理平台
西安中软国际
全栈开发工程师
2023.03 — 2024.10
◆ 华为 WeLink移动考勤系统
→ 横跨三端交付近百个需求,保障华为生态内持续稳定运行

GEO生成引擎优化项目基建

AI · 架构

独立主导公司核心AI搜索优化产品,从零构建数据治理→内容生产→效果监控全链路技术体系,实现对主流大模型的标准化接入与规模化优化。

9个月
数十核心模块
百万级营收
★ 助力公司成为国内GEO优化领域标杆企业,项目上线数月内创造百万级营收
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核心职责

  • 架构设计 — 拆解GEO业务需求,设计整体技术架构,自主构建适配业务的AI核心模块,打破通用框架局限
  • 内容自动化 — 设计结构化Prompt工程与内容校验机制,搭建自动化投放Pipeline,完成多平台对接、自动发布、效果回流,形成全链路闭环
  • 数据Pipeline — 从零构建非结构化数据(文本、日志、多模态)的采集、清洗与标准化处理链路
  • 工程治理 — 系统性应对LLM输出不确定性,将模糊需求拆解为可执行、可量化的技术方案

绿盟科技 TVM漏洞扫描管理系统

全栈

全栈独立开发企业级网络安全漏洞管理平台(Vue + Django),覆盖漏洞扫描、资产管理与闭环修复全流程。

5个月
Vue+Django全栈
企业级验收
★ 5个月内完成全部功能模块交付,通过绿盟科技企业级验收标准
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核心职责

  • 前端 — 基于Vue开发漏洞数据可视化展示与交互操作界面
  • 后端 — 基于Django完成数据处理、三方扫描设备API对接、数据库查询优化
  • 工程 — 项目打包构建与部署,保障系统稳定上线运行

华为 WeLink移动考勤应用

全栈

负责华为WeLink考勤模块的多端开发与迭代维护,支撑华为生态内大量企业用户的数字化考勤管理。

2
3端覆盖
近百需求交付
★ 横跨Vue、React、小程序三端,累计交付近百个功能需求与缺陷修复
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核心职责

  • 移动端 — We码考勤应用手机端开发(Vue2)
  • PC端 — WeLink考勤管理网站开发(React)
  • 小程序 — 将部分考勤功能集成至微信小程序
  • 问题响应 — 日常处理一线反馈的技术问题,保障模块持续稳定运行

医疗健康数据管理平台

全栈 + 爬虫

主导千万级医疗数据的全链路采集与治理,同时负责数据管理平台前端开发。

千万级数据量
100+采集脚本
10个月
★ 交付上百条采集脚本,累计采集千万级医疗数据,达到客户交付标准
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核心职责

  • 数据采集 — 开发上百条Python脚本,涵盖Web抓取、App数据采集、JS加密逆向破解
  • 数据治理 — 完成千万级医疗数据的结构化清洗与持久化存储,建立标准化Pipeline
  • 前端开发 — 基于Vue2开发数据管理平台界面,实现数据可视化与业务操作
后端
Python Django Node.js Java
前端
Vue.js React JavaScript TypeScript 微信小程序
数据
MySQL PostgreSQL 向量数据库 数据采集 & 清洗 自动化脚本
AI 工程
LLM / RAG Prompt Engineering 多智能体协作
后端以 Python/Django 为主,前端精通 Vue 全家桶、熟悉 React,具备 Java、Node.js 等多语言开发经验。深度实践 AI 辅助开发,能通过精准的任务拆解与多 Agent 协作,大幅提升工程交付效率,以一人之力驱动原本需要小团队协作的开发产出。
AI 大模型
ChatGPT / GPT-4o Claude 4 Opus / Sonnet Gemini 2.0 / 2.5 DeepSeek R1 / V3 Qwen (通义千问) 豆包 Seed Kimi Grok Nano Banana
AI 编程工具
Claude Code Cursor GitHub Copilot Windsurf Trae v0 Bolt Craft Agents Antigravity Auto Claude Open Code Augment
熟悉主流AI大模型的能力边界与适用场景,能根据任务特性选择最优模型(推理选DeepSeek R1、编码选Claude、多模态选Gemini等)。深度使用AI编程工具贯穿开发全流程,具备成熟的多智能体协作开发能力,能通过自然语言驱动多Agent并行工作,将AI从"辅助工具"升级为"核心生产力"。

全栈 + AI — 以Python为主力,熟悉多语言技术栈。深入理解LLM底层逻辑,具备RAG全链路、向量检索、Prompt工程等实战经验,能在框架不满足需求时自主构建定制方案。

系统思维 — 擅长将模糊需求拆解为可执行方案,善于量化AI输出的不确定性。拒绝路径依赖,持续跟踪前沿技术,快速完成从认知到落地的闭环。

产品意识 — 对参与的产品有强烈主人翁意识,注重系统长期可维护性,致力于将AI的「不确定性」转化为可控的工程方案。